pengenalan

Model suling bersaiz kecil DeepSeek-R1 diperhalusi menggunakan data rantaian pemikiran yang dijana oleh DeepSeek-R1, ditandai dengan...tag, mewarisi keupayaan penaakulan R1. Set data yang diperhalusi ini secara eksplisit termasuk proses penaakulan seperti penguraian masalah dan potongan perantaraan. Pembelajaran pengukuhan telah menyelaraskan corak tingkah laku model suling dengan langkah penaakulan yang dihasilkan oleh R1. Mekanisme penyulingan ini membolehkan model kecil mengekalkan kecekapan pengiraan sambil memperoleh kebolehan penaakulan kompleks berhampiran model yang lebih besar, yang mempunyai nilai aplikasi yang ketara dalam senario kekangan sumber. Sebagai contoh, versi 14B mencapai 92% daripada penyiapan kod model asal DeepSeek-R1. Artikel ini memperkenalkan model suling DeepSeek-R1 dan aplikasi terasnya dalam pengkomputeran pinggir industri, diringkaskan dalam empat arah berikut, bersama dengan kes pelaksanaan khusus:

Penyelenggaraan Ramalan Peralatan

Pelaksanaan Teknikal

Gabungan Sensor:

Mengintegrasikan getaran, suhu dan data semasa daripada PLC melalui protokol Modbus (kadar pensampelan 1 kHz).

Pengekstrakan Ciri:

Jalankan Edge Impulse pada Jetson Orin NX untuk mengekstrak ciri siri masa 128 dimensi.

Inferens Model:

Gunakan model DeepSeek-R1-Distill-14B, memasukkan vektor ciri untuk menjana nilai kebarangkalian kerosakan.

Pelarasan Dinamik:

Cetuskan perintah kerja penyelenggaraan apabila keyakinan > 85%, dan mulakan proses pengesahan kedua apabila < 60%.

Kes Berkaitan

Schneider Electric menggunakan penyelesaian ini pada jentera perlombongan, mengurangkan kadar positif palsu sebanyak 63% dan kos penyelenggaraan sebanyak 41%.

Menjalankan Model Suling DeepSeek R1 pada Komputer InHand AI Edge

Pemeriksaan Visual yang Dipertingkatkan

Seni Bina Output

Saluran paip penempatan biasa:

kamera = GigE_Vision_Camera(500fps) # Kamera industri Gigabit
bingkai = camera.capture() # Tangkap imej
praproses = OpenCV.denoise(frame) # Denoising prapemprosesan
defect_type = DeepSeek_R1_7B.infer(preprocessed) # Klasifikasi kecacatan
jika defect_type != 'normal':
PLC.trigger_reject() # Mekanisme pengisihan pencetus

Metrik Prestasi

Kelewatan Pemprosesan:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Ketepatan:

Pengesanan kecacatan acuan suntikan mencapai 98.7%.

Implikasi DeepSeek R1: Pemenang dan kalah dalam rantaian nilai AI generatif

Pengoptimuman Aliran Proses

Teknologi Utama

Interaksi Bahasa Semulajadi:

Operator menerangkan anomali peralatan melalui suara (cth, "Turun naik tekanan extruder ±0.3 MPa").

Penaakulan Multimodal:

Model menjana cadangan pengoptimuman berdasarkan data sejarah peralatan (cth, melaraskan kelajuan skru sebanyak 2.5%).

Pengesahan Berkembar Digital:

Pengesahan simulasi parameter pada platform EdgeX Foundry.

Kesan Pelaksanaan

Loji kimia BASF mengguna pakai skim ini, mencapai pengurangan 17% dalam penggunaan tenaga dan peningkatan 9% dalam kadar kualiti produk.

Edge AI dan Masa Depan Perniagaan: OpenAI o1 lwn DeepSeek R1 untuk Penjagaan Kesihatan, Automotif dan IIoT

Mendapatkan Segera Pangkalan Pengetahuan

Reka Bentuk Seni Bina

Pangkalan Data Vektor Tempatan:

Gunakan ChromaDB untuk menyimpan manual peralatan dan spesifikasi proses (dimensi benam 768).

Pengambilan Hibrid:

Gabungkan algoritma BM25 + persamaan kosinus untuk pertanyaan.

Penjanaan Keputusan:

Model R1-7B meringkaskan dan memperhalusi hasil carian.

Kes Biasa

Jurutera Siemens menyelesaikan kegagalan penyongsang melalui pertanyaan bahasa semula jadi, mengurangkan purata masa pemprosesan sebanyak 58%.

Cabaran dan Penyelesaian Penggunaan

Had ingatan:

Menggunakan teknologi pengkuantitian KV Cache, mengurangkan penggunaan memori model 14B daripada 32GB kepada 9GB.

Memastikan Prestasi Masa Nyata:

Kependaman inferens tunggal distabilkan kepada ±15 ms melalui pengoptimuman Graf CUDA.

Model Drift:

Kemas kini tambahan mingguan (menghantar hanya 2% daripada parameter).

Persekitaran yang melampau:

Direka untuk julat suhu yang luas dari -40°C hingga 85°C dengan tahap perlindungan IP67.

Kesimpulan

Kos penggunaan semasa kini telah menurun kepada $599/nod (Jetson Orin NX), dengan aplikasi berskala terbentuk dalam sektor seperti pembuatan 3C, pemasangan automotif dan kimia tenaga. Pengoptimuman berterusan seni bina KPM dan teknologi pengkuantitian dijangka membolehkan model 70B berjalan pada peranti edge menjelang akhir tahun 2025.

Cari Penyelesaian Kabel ELV

Kabel Kawalan

Untuk BMS, BAS, Perindustrian, Kabel Instrumentasi.

Klik Di Sini

Sistem Pengkabelan Berstruktur

Rangkaian&Data, Kabel Gentian Optik, Kord Tampalan, Modul, Plat Muka